Revisar peças
Revisar petições e manifestações com apoio da IA.
Aprenda, em uma imersão presencial, a usar ChatGPT, Gemini e NotebookLM na prática jurídica, com foco em produtividade, sigilo profissional, LGPD, redução de erros e responsabilidade técnica.
Muitos profissionais do Direito já usam ferramentas como ChatGPT, Gemini e NotebookLM, mas ainda fazem isso de forma improvisada, sem critérios claros de segurança, revisão e responsabilidade profissional.
Revisar petições e manifestações com apoio da IA.
Identificar omissões, inconsistências e pontos fracos em peças jurídicas.
Transformar relatos longos em linhas do tempo e pontos controvertidos.
Criar prompts jurídicos mais precisos, reutilizáveis e controlados.
Trabalhar com documentos próprios e bases fechadas.
Evitar alucinações, citações falsas e respostas imprecisas.
Aplicar IA sem violar sigilo profissional, LGPD e deveres éticos.
Construir um fluxo seguro de uso da IA no escritório.
Porque o objetivo não é apenas assistir a uma aula sobre IA. É praticar, testar prompts, comparar respostas, corrigir erros, entender riscos e aplicar as ferramentas em situações próximas da rotina real da advocacia.
Atividades orientadas para aplicar os conceitos em tempo real.
Uso das ferramentas em situações jurídicas práticas.
Espaço para dúvidas, ajustes e discussão dos resultados.
Aplicação em situações próximas da rotina da advocacia.
Networking com advogados interessados em IA.
Comparação de respostas, identificação de erros e refinamento dos prompts.
Dois módulos complementares: primeiro, os fundamentos essenciais para usar IA com segurança; depois, um laboratório prático com exercícios inspirados na rotina real da advocacia.
Conceitos essenciais, funcionamento das ferramentas, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, estrutura de prompts jurídicos e uso responsável da IA.
Exercícios práticos com revisão de textos, organização de relatos, análise de provas, produção assistida de peças, blindagem argumentativa, NotebookLM, prompt injection, deepfakes e conteúdos fraudulentos.
O primeiro módulo apresenta, de forma objetiva e didática, os conceitos indispensáveis para que o advogado utilize ferramentas de Inteligência Artificial com segurança, método e responsabilidade profissional.
A proposta não é transformar o aluno em especialista técnico em IA, mas oferecer a base mínima necessária para que ele compreenda o funcionamento das ferramentas, seus riscos, seus limites e as melhores formas de aplicá-las na rotina jurídica.
Serão abordadas as principais ferramentas atualmente utilizadas na advocacia, como ChatGPT, Gemini e NotebookLM, com orientações práticas sobre acesso, configuração, formas de uso, recursos disponíveis e cuidados essenciais.
Também serão apresentadas as estruturas fundamentais de um bom prompt jurídico, demonstrando como transformar uma necessidade profissional em um comando claro, contextualizado e útil.
Noções básicas sobre inteligência artificial, IA generativa, modelos de linguagem, chatbots, assistentes inteligentes e ferramentas especializadas.
Explicação simples sobre o funcionamento das ferramentas de IA, seus limites, riscos de erro, alucinações, falsas citações, vieses e a importância da supervisão humana.
Apresentação prática do ChatGPT, Gemini e NotebookLM. Como acessar as plataformas, configurar contas, organizar o ambiente de trabalho e compreender recursos como arquivos, memória, instruções personalizadas, GPTs e Gems.
Estrutura de um bom prompt jurídico: papel, tarefa, contexto, objetivo, limites, critérios de qualidade e formato da resposta. Técnicas de refinamento, engenharia de prompt, engenharia reversa e criação de prompts executivos para tarefas recorrentes.
Cuidados com sigilo profissional, confidencialidade, proteção de dados pessoais, informações sensíveis, validação jurídica, conferência de fontes e responsabilidade técnica do advogado. A IA será apresentada como ferramenta de apoio, e não como substituta da atuação profissional.
Ao final deste módulo, o aluno compreenderá os conceitos básicos da IA generativa, saberá reconhecer seus principais riscos e estará preparado para utilizar prompts jurídicos de forma mais segura, crítica e produtiva nos exercícios práticos do curso.
O segundo módulo é o núcleo principal do curso. Nele, os alunos aplicarão a Inteligência Artificial em situações práticas inspiradas na rotina real da advocacia, com foco em produtividade, organização do raciocínio jurídico, revisão documental, análise de informações, pesquisa assistida e preparação estratégica de casos.
A metodologia será baseada em exercícios progressivos. O aluno começará com tarefas mais simples, como revisão de textos jurídicos e organização de relatos de clientes, e avançará para atividades mais complexas, como identificação de contradições, análise de provas, produção assistida de peças, blindagem argumentativa, uso do NotebookLM, prevenção de prompt injection e verificação de conteúdos fraudulentos.
Em cada exercício, serão fornecidos materiais simulados, como relatos de clientes, textos jurídicos, peças processuais, documentos técnicos, prints, mensagens, provas digitais e informações complementares. A partir desses materiais, os alunos deverão construir prompts, testar respostas, revisar resultados e compreender os limites da IA em cada situação.
Os alunos receberão um texto jurídico com problemas de clareza, excesso de formalismo, repetições, trechos confusos e necessidade de aprimoramento da linguagem.
Competências trabalhadas: criação de prompts jurídicos, revisão textual, simplificação da linguagem, preservação do sentido jurídico, comparação entre versão original e versão revisada, automatização da tarefa com GPTs e Gems.
Os alunos receberão um relato de cliente escrito de forma desorganizada, com informações fora de ordem, dados incompletos, detalhes emocionais e fatos juridicamente relevantes misturados a elementos secundários.
Competências trabalhadas: organização de fatos, construção de linha do tempo, separação entre fatos relevantes e irrelevantes, identificação de lacunas, formulação de perguntas complementares ao cliente e preparação inicial da estratégia jurídica.
A partir do relato organizado no exercício anterior, os alunos deverão usar IA para verificar inconsistências, contradições internas, pontos obscuros e ausência de informações essenciais.
Competências trabalhadas: análise crítica de relatos, identificação de contradições, mapeamento de lacunas probatórias, criação de checklist documental, elaboração de matriz fato-prova e definição de providências complementares.
Os alunos trabalharão com uma peça processual ou documento jurídico mais extenso, utilizando IA para resumir, identificar fatos principais, pedidos, fundamentos jurídicos, argumentos da parte contrária, documentos mencionados e pontos controvertidos.
Competências trabalhadas: resumo jurídico, leitura assistida por IA, extração estruturada de informações, compreensão de documentos técnicos, organização de argumentos e preparação para impugnação, manifestação ou elaboração de peça.
Com base em um caso concreto simulado, os alunos deverão utilizar IA para estruturar uma peça jurídica por etapas, sem simplesmente pedir “faça uma petição”.
Competências trabalhadas: estruturação de peças, criação de prompts por etapas, formulação de argumentos, organização dos pedidos, revisão de coerência, controle de tom e uso da IA como copiloto jurídico.
Depois de produzir uma minuta, os alunos deverão utilizar IA para revisar criticamente o documento, procurando pontos frágeis, argumentos genéricos, omissões, contradições e possíveis vulnerabilidades argumentativas.
Competências trabalhadas: auditoria de peça jurídica, identificação de fragilidades, revisão estratégica, fortalecimento argumentativo, checagem de coerência e criação de checklist de validação final pelo advogado.
Os alunos aprenderão a utilizar o NotebookLM como ferramenta de apoio à organização de documentos, materiais de estudo, jurisprudência, doutrina, contratos, pareceres, políticas internas e documentos de um caso.
Competências trabalhadas: criação de repositórios jurídicos inteligentes, pesquisa assistida por IA, uso de fontes controladas, organização de documentos, comparação de materiais e extração de argumentos e informações relevantes.
Os alunos serão apresentados a exemplos de manipulação de ferramentas de IA por meio de instruções ocultas ou maliciosas inseridas em documentos, páginas da web, PDFs, e-mails, peças processuais ou outros materiais analisados pela ferramenta.
Competências trabalhadas: identificação de comandos maliciosos, prevenção de prompt injection, segurança no uso profissional da IA, análise crítica de documentos e criação de protocolo seguro para leitura de materiais externos com apoio de IA.
A turma analisará situações envolvendo imagens, vídeos, áudios, prints, mensagens e documentos potencialmente fraudulentos, com foco em sinais de alerta e preservação de evidências.
Competências trabalhadas: identificação de sinais de fraude digital, cautelas diante de deepfakes, análise inicial de prints, imagens e áudios, preservação de evidências digitais e compreensão dos limites da IA na verificação de autenticidade.
Ao final do módulo prático, o aluno terá passado por um ciclo completo de uso da IA na advocacia: da chegada do relato do cliente à organização dos fatos, análise de documentos, identificação de lacunas, produção assistida de peça, revisão estratégica, pesquisa em base documental e prevenção de riscos tecnológicos.
A Smart3 atua na formação de profissionais do Direito em temas de tecnologia, proteção de dados, inteligência artificial, segurança da informação e inovação jurídica.
Walter Aranha Capanema é advogado, professor e pesquisador em Direito Digital, com mais de 15 anos de experiência na capacitação de advogados, defensores, magistrados, desembargadores e membros do Ministério Público. É reconhecido nacionalmente por sua atuação prática em temas como inteligência artificial, provas digitais, cibercrimes, proteção de dados, segurança da informação e uso estratégico de tecnologia em casos jurídicos complexos. Integra o Comitê Gestor de Inteligência Artificial do Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro, é Diretor Cultural Acadêmico e Coordenador da Pós-Graduação em Direito Digital da FEMPERJ, além de Presidente da Comissão de Provas Digitais e Coordenador de Prerrogativas de Processo Eletrônico e Inteligência Artificial da OAB/RJ. Também atua como professor convidado de diversas Escolas da Magistratura e Judiciais em todo o Brasil, incluindo EMERJ, ESMEC, ESMAM, EJUSE, EJAP, EPM e EMERON. É autor do livro Manual de Direito Digital: Teoria e Prática, publicado pela JusPodivm, e de outras obras e capítulos sobre Direito Digital, LGPD, internet, tecnologia e jurisdição constitucional.
Turma presencial no Centro do Rio, com exercícios práticos, material complementar, certificado e aplicação direta na rotina jurídica.
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